零基础去学编程，一开始就选Python吗？恭喜你呀，这路确实走正确啦，它不会致使你在入门的首个礼拜就遭遇挫折，并且从安装软件开始，一直到写出第一行可以运行的代码，整个进程不会超出15分钟。
Python为什么成了小白的首选语言
1989年的圣诞节，荷兰的程序员吉多·范罗苏姆，为了去打发假期的时间，进而开始去设计一门全新的语言，他并未想到，三十多年之后这门语言会变成全球最为受欢迎的编程入门工具，Python的设计核心仅仅只是有一条，那便是让代码如同英语句子一样具备良好的可读性，其他的语言去写一个循环极有可能需要占用四五行，然而Python一行便能够轻松搞定，你并不需要在开始着手撰写代码之前，先去背诵大量繁杂的符号规则，这种“少折腾”的特性，使得无数被C语言以及Java劝退的那些人，重新找回了对于编程的信心。
当时全国超出600所高校已然将Python列为并非计算机专业的必修课程。在2025年教育部公布的职业教育专业目录之中，Python基础被写入了12个各个不同大类专业的技能标准之内。并非是由于它多么高科技的缘故，而是它切实能够让人迅速看到反馈，就是你敲三行代码，它马上就给你算出一个结果，这样的即时满足感对于初学者来讲实在是太重要了。
变量和数据类型没那么可怕
变量就像你家门口的快递柜
你无需预先告知快递柜需放置多大的箱子，将包裹塞进去后，它会自动给你分配一个格子。Python的变量是此类逻辑，你直接写下score = 89，它便会知晓score此刻存储了一个整数；你写下name ="张三"，它就会明白这是一段文本。不少刚开始学习的人，曾因Java当中的int、String声明，而被吓得不敢继续，然而在Python这个地方，这些阻碍直接就被拆除了。
name = "Python" # 文字类型（字符串）
age = 30 # 整数类型
height = 175.5 # 浮点数（带小数）
is_student = True # 布尔值（只有True和False两种）
数据类型其实是帮你分类的标签
于你衣柜之中，存有羽绒服、T恤以及牛仔裤，你不会如那般将它们混杂成为一团，数据亦是如此这般的情状。Python助力你把它们进行了分类：有整数、小数、文本、真假判断之分的划分。你无需刻意去进行记忆，在使用的过程当中，自然而然就会熟练起来的。在2026年2月的时候，浙江信息技术选考刚刚考过一道题目，此题目便是要求考生去分辨三个变量的类型，超过八成的考生都答对了相关题目——这一事物真的并非是困难的。
控制流程让程序有了判断力
if语句就是给代码装个脑子
a = 10
b = 3
print(a + b) # 13
print(a // b) # 3（整除，不要小数）
print(a ** b) # 1000（幂运算，10的3次方）
你每日外出之时查看天气预报以此来决定是否携带雨伞，程序亦是如此这般。if score大于等于90 print("A")，这一行编码翻译成为文字便是 “要是分数大于等于90，那就打印A”。并没有那么多繁杂曲折的头绪在内。Python通过缩进来划分范围界限，其他语言则运用大括号，许多人认为大括号难以进行配对，而缩进反而更加直观明显——你瞧代码呈现出怎样的模样，便可知晓它归属于谁所管理。
print(a > b) # True（10大于3）
循环是让计算机替你干重复活
print(a > 5 and b < 5) # True（10大于5并且3小于5）
让计算机把1到100打印出来，估计你不会真的逐行去写，按for i in range(1,101): print(i)这样，5秒钟就能写完，在2025年双十一那段时间，杭州有一家从事电商业务的公司里，有个实习生凭借20行Python代码，为运营部门自动生成了3000张商品价格标签，原本需要三个人花两天时间才能完成的任务，他借助一个for循环再加上一个图片处理库，一个下午就全部搞定了。
函数和库让你不用重新发明轮子
函数是把你常用的工具放进抽屉
score = 85
if score >= 90:
grade = "A"
elif score >= 80:
grade = "B"
else:
grade = "C"
对于圆面积的计算，你每日都如此进行，每回都手写一遍3.14乘半径再乘半径这般重复的操作，难道不觉得烦扰吗？去编写一个def area(r): return 3.14 r r ，此后每次仅需书写area(5)即可。这般操作被称作封装。在2026年1月的时候，广州有一位初一年级的学生，于信息课上借助函数对BMI计算器予以了封装，该事例被老师当作范例采用——她当时仅仅上了六节课。
第三方库是别人给你造好的工具箱
把Excel表格拿来分析，自己不用去写解析器，用pandas库三行代码就能读完；想要去爬网页数据，requests库一句get就能拿到。当前PyPI官方仓库里有超过50万个Python库，几乎能把凡是你能想到的所有需求都覆盖住。你并非是在从零开始造车，而是站在几十万开发者的肩上进行组装车。
for i in range(5):
print(i)
异常处理和模块让你的程序更皮实
异常处理是给程序系安全带
count = 0
while count < 3:
print(f"Count: {count}")
count += 1
先是用户手滑输入文字，致使你程序直接崩溃，但这般情况可不叫技术好。接着写个try...except，即便出错也要给出个友好提示。于2024年，南京有个公司上线了一个内部工具，然而却忘了添加异常处理，随后员工输入了全角逗号，程序瞬间就挂掉了，进而整条流水线停顿了20分钟。就因这么个小坑，竟然能绊倒整个团队。
模块化是把代码分门别类放好
你不会把全部衣服都一股脑儿塞进同一个抽屉之中。Python能够让你把具备不同功能的代码放置在不同的文件里面，一个文件专门负责数据清洗方面的工作，一个文件专门负责画图相关的事宜，一个文件专门负责发邮件的操作。当你想要使用的时候，通过import导入进来便可以了。哪怕你仅仅编写三百行代码，并且分别放入三个文件里收纳，三个月以后当你自己回头去看时，都能够减少一些责骂之词。
学Python最怕光看不动手
def greet(name, greeting="Hello"):
"""问候函数"""
return f"{greeting}, {name}!"
def calculate_area(length, width):
"""计算矩形面积"""
return length * width
# 使用函数
message = greet("Alice")
area = calculate_area(5, 3)
不少人都收藏了几十篇的教程，然而他们打开编辑器的累计时长却未超出两小时。我给出这样的建议，就在今晚你要做这样一件事情，前往python.org去下载安装包，接着双击来进行安装，随后打开IDLE，敲入print("hello")，然后按下回车。在这个过程当中，百分之九十的人都能够在八分钟内达成。之后你能够尝试去更改引号里面的字，更改完毕再次运行，瞧瞧出现了何种状况。
有个小窍门，千万别一开始就去安装那些看似高端大气上档次复杂繁杂堪称豪华的集成开发环境，像PyCharm启动起来速度迟缓、配置方面繁多复杂，很容易就让人产生退缩放弃的念头。不妨先选用IDLE或者VS Code，打开之后就能够直接进行编写撰写，编写完成直接一点运行按钮，运行结果便会在下方呈现展示出来。
此刻你能够即刻开启电脑去尝试，在十分钟之后你便会成为一名曾编写过代码的人了。
你第一次写代码跑成功的时候，打印的第一句话是什么？
my_list = [1, 2, 3, "hello"]
my_list.append(4) # 添加元素
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