学编程时，难的并非语法，而是处于不知该从哪儿起始的状况，今日这儿的这10个章节，恰恰是专门用来处理这个问题的。
入门与环境搭建
据去年PyCon大 会公布的数据显示，超过六成的开发者将Python选作自己的第一门编程语言。在2025年3月我于培训班教学期间，有个学员使用32位的安装包在64位系统上进行安装操作，折腾了足足两小时最终却未能成功安装。其实这种事情极为常见，在官网的下载页面，第一个按钮所对应的版本便是适配你正在使用系统的版本，只需点击它即可完成操作。
在当下，VS Code搭配Python插件堪称是最为稳妥的一种组合。我为邻居家的高中生进行环境安装，从开始下载一直到成功运行出Hello World，仅仅花费了11分钟。其社区版是免费的，在插件市场中搜索Python，安装那个月下载量超过千万的扩展，在右下角选好解释器，写下print(“Hello”)代码，点击三角进行运行，这不过是三行代码就能完成的事情。
变量与数据类型
2026年2月最新发布的Python 3.13，依旧是以缩进对代码块予以区分。我所见过的最为典型的错误，乃是新手将age以及Age视作两个不同的变量，其中前者存储的是18，而后者存储的是20，打印出来的结果并不相符。进行命名时采用小写加下划线的方式，类似user_name这种，这是Python官方规范PEP 8白纸黑字所明确记载的。
踩坑最多的数据类型转换，input()所获取得到的乃是字符串，当向用户询问其年龄大小，用户输入18后，若直接拿这输入的18去和数字实施比较便会报错。据去年CSDN的一篇教程所进行的统计，新手提问区里有三成的问题卡在当下提及的这个地方。需要用int()全包起来，将字符串转变而成整数，然后再使用年龄增加1之后的结果等于明年，如此打印出来才是正确操作。
运算符与表达式
整除与除的区别，我在2025年末搞爬虫时还闹出过笑话。统计商品的平均价格，总价被数量除本应是小数，我却用成了整除，结果显示直接把零头给舍去了，财务进行对账时差了三千多块。找了两个小时才发觉是运算符用错了。
在很多人那里，链式赋值未得到充分运用。当给多个变量进行初始化时，采用a=b=c=0的这种写法，一行就能抵得上三行的作用。对于赋值运算符+=，在循环当中采用这种写法会十分省事的，count+=1相较于count=count+1可要简洁好多。我在检查学生作业时，有80%的人仍旧采用后一种写法，实际上前一种写法在2024之前的教程里就已经得到普及了。
流程控制
若是if判断的相关缩进这般处理是很棘手的问题。有一位我的同事在编写elif时没有做到对齐，从逻辑角度来讲它是归属于上一层的代码块范畴，然而最终出现的状况是不管条件到底成不成立它都会去执行。历经了四十分钟的排查工作，到最后才发现是编辑器在使用过程中把tab和空格进行了混合使用，在VS Code右下角将其改为统一使用空格这样的操作之后就把问题给解决掉了。
while相比for循环而言，使用频率更低。在对列表数据予以处理之际，采用for item in items这样的写法，不仅省心而且确实安全。在2025年于GitHub上被开源的电商项目里，当要对购物车商品进行遍历并计算总价时，毫无例外全都采用for。range(10)能够生成从0至9的数字，若与len()函数相互配合，便能够获取索引，然而在绝大多数的场景之中，直接进行取值便已然足够了。
数据结构应用
# 第一个Python程序：Hello World
# 1. 交互模式运行：打开Python终端，直接输入以下代码并回车
print("Hello World!") # 输出结果：Hello World!
# 2. IDE模式运行：新建.py文件，写入以下代码并运行
# 注释说明：print()函数用于输出内容，括号内可填字符串、数字等
print("Hello World!")
print("Python编程从这里开始～") # 多行输出示例
在日常开发之中，主力是列表以及字典呢。我借助列表去存放有待爬取的URL，通过字典来存储用户信息。其中，一个键对应着姓名、年龄以及地址。在2026年1月编写了一个涉及疫情数据抓取的脚本。对于每个城市而言，确诊、治愈、死亡分别作为键。在进行更新的时候，直接采用dict[“city”]=100这种方式，相较于使用列表下标，可要容易理解得多了。
不可变特性的元组常常被人忽略，数据库查询返回的记录天然适合用元组存储，你是不想让程序意外改动这些数据。集合的去重功能十分强大，有个从事用户画像工作的朋友处理千万级别的日志，转成集合后重复的IP瞬间就被过滤掉了，内存占用降低了百分之七十。
函数设计
函数需短小且专心致志。我曾目睹一个函数编写了三百行之多，它既负责读取文件，又进行计算操作，还生成报表。这类代码无法进行测试，也难以修改，2024年在重构某银行风控系统时，我们将一个大函数拆分成验证输入、计算风险、输出结果这三个小函数，单元测试覆盖率由23%跃升至91%。
在默认值这儿存在着参数传递的坑，倘若默认值是个空列表，当多次进行调用且不传递参数时，就会共享同一个列表，有学生做过这样的实验，比如定义函数def f(x=[]): x.append(1); return x，第二次调用时返回的是[1,1]，而并非[1]，正确的写法是将默认值设为None，在函数内部进行判断之后新建一个列表。
文件与异常
采用with语句去打开文件，便无需操心关闭之事。在2025年之前的老代码里，常见的做法是f=open接着f.close，然而在中途倘若出现了报错情况，close就无法执行到了。我曾接手过一个数据分析项目，其中临时文件打开了两万个却不关闭，结果服务器内存直接就爆了。with open as f能够自动管理上下文，少写一行代码且更为安全。
针对异常捕获，要做到精准无误。在编写代码时，若使用except Exception as e这种情况，需将错误信息打印出来，而不能仅是写个语句空洞的pass。就拿去年双十一来说，有一家电商的促销接口出现了问题，原本应展现错误的情况却仅返回成功消息，进而导致用户下单没有享受到折扣优惠，使得客户投诉量一下翻了四倍之多。所以，要明确根据具体情况，去捕获FileNotFoundError错误或者PermissionError错误，针对不同的错误进行不一样的处理方式。
模块与包
将import放置于文件顶部乃惯例。有人于函数内部进行import的情况，每次调用之际都会加载一回，性能耗费显而易见。到2026年2月进行PyPI统计时，requests库每周的下载量超过一亿，你借助pip安装完毕，于代码里import requests便能够使用，第三方包就是这般便利。
好多人弄不明白__name__ == ‘__main__’的此种写法，实际上，它仅有一个作用，那便是，当文件直接被运行起来的时候，执行这部分代码，而当文件被别的地方导入进来的时候，这部分代码就不会被执行，测试代码放置在这个里头，既不会影响其他人调用本文件，又能够让自己去验证功能，咱每个脚本都持续性保留这个入口处。
面向对象编程
# 基础语法综合案例：用户信息输入与格式化输出
# 单行注释用#，多行注释用''' '''或""" """
'''
功能：获取用户姓名和年龄，计算明年年龄并输出
涉及知识点：变量、数据类型转换、input()/print()函数、缩进规范
'''
# 获取用户输入，input()返回值默认是字符串类型
name = input("请输入你的姓名：")
age_str = input("请输入你的年龄：")
# 数据类型转换：将字符串年龄转为整数
age = int(age_str)
next_age = age + 1
# 格式化输出，三种常用方式
# 方式1：字符串拼接
print(name + "，你今年" + str(age) + "岁，明年" + str(next_age) + "岁。")
# 方式2：占位符格式化
print("%s，你今年%d岁，明年%d岁。" % (name, age, next_age))
# 方式3：f-string格式化（推荐，简洁直观）
print(f"{name}，你今年{age}岁，明年{next_age}岁。")
一种将数据以及操作进行打包整合的形式。去编写一个User类，在该类当中存在name属性以及get_info方法，相较于对散装一样函数进行传参更具清晰性。在2025年时，我于教育公司开展选课系统的开发工作，把学生、老师、课程均抽象化为类，在后期增添功能时未曾对结构进行修改。
继承得加以克制，有个致力于复用五行业务逻辑的项目，硬是构建了四层继承体系来达成此目的。更改底层类会对所有子类产生影响，致使无人敢去改动。组合相较于继承更优，当需要某项功能时，直白地调用与之对应的类的实例，在2024年出版的《Python架构模式》中，专门安排了整整一章来阐述这个原则。
实践项目
用以检验的标准是综合应用。最末尾的这一章节，我安排学生去撰写应用于命令行的那类图书管理系统，其具备的功能涵盖增添删减修订查询这些方面，数据也能够存储于文档之中，同时要进行异常情况的处理。在2026年1月所举办的培训班里面，存在35个毫无基础的学员，其中有28个人是能够在三日之内使全部功能得以顺畅运行的，并且有人额外增添了检索以及分页这些功能。
该项目涵盖了变量，以及函数，还有字典，包含文件操作，涉及异常捕获。企业面试格外倾向询问类似的项目经历，并非侧重于多复杂，而是在于你能够将学过的事物连贯起来去解决实际问题。在GitHub上面创建一个仓库，把代码上传于其上，这便是你的第一份编程作品。
在你学习编程之际，曾遭遇的那第一个报错会是什么，耗费了多长时间才将其解决呢？那就到评论区去交流一番吧，助力新手减少踩坑情况，若有作用的话，转递给身旁想要学习Python的友人。
Comments NOTHING